View source for Onderzoek CSI e-commerce strategieën

{{Masterproject
|Master name=Information Sciences
|Student name=Vincent Stolte
|Student number=1535072
|Project start date=2009/06/02
|Project end date=2009/12/18
|Supervisor=Wojtek Kowalczyk
|Second reader=Bert Kersten 
|Company=Total Internet Group
|Thesis title=Onderzoek naar een e-commerce fraudedetectie strategie
|Finished=Yes
|Poster=Total 2009 stage opdracht CSI v3.pdf
}}
Webwinkel eigenaren komen het vroeg of laat tegen: orders waar niet voor wordt betaald. Om frauduleuze orders tegen te gaan, worden orders handmatig gecontroleerd. Een handmatige analyse van één order is een tijdrovende klus en vindt pas plaats na het volledige orderproces. Dit brengt hoge kosten met zich mee die niet rendabel zijn voor webwinkel eigenaren. Om fraude bij webwinkels beter te kunnen bestrijden, moet er een fraudedetectie strategie worden ontwikkeld. 

Mijn afstudeerscriptie beschrijft een onderzoek naar het ontwikkelen van een fraudedetectie strategie voor webwinkels. Uit het onderzoek blijkt dat frauduleuze orders te herkennen zijn aan risicokenmerken. Op basis van deze risicokenmerken is een experiment gehouden met vier algoritmen voor het voorspellen van frauduleuze orders van twee webwinkels. De uitkomst van het experiment kan worden gebruikt voor het ontwikkelen van een rule-based fraudedetectie strategie voor deze webwinkels.